阿里新制造工廠“犀牛制造”曝光 2020智能工廠行業發展現狀及投資前景分析

• 2020年9月16日 WuYaNan來源：中研網搜狐 951 59
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9月16日，阿里保密3年的新業務揭曉，全球首家新制造平臺犀牛智造亮相!

阿里新制造工廠“犀牛制造”曝光!9月16日，阿里保密3年的新業務揭曉，全球首家新制造平臺犀牛智造亮相!據悉，阿里巴巴將新制造的探索首先放在服裝行業，犀牛智造是專門為中小企業服務的數字化智能化制造平臺，大量應用云計算、IoT、人工智能技術，其團隊80%為工程師。2016年，馬云首次提出「五新戰略」：新零售、新制造、新金融、新技術、新能源。作為阿里五新戰略中「新制造」的落地，犀牛工廠的亮相備受矚目。2017年，這個專門為中小企業服務的數字化智能化制造平臺，在服裝行業進行試點，已經保密運行3年。

犀牛智造平臺將運用阿里巴巴的云計算、IoT、人工智能技術，為工廠賦予「智慧大腦」，連通消費趨勢洞察、銷售預測和彈性生產，構建云、端、智、造融合的新制造體系，從而讓中國服裝制造業實現智能化、個性化、定制化的升級。

智慧工廠是現代工廠信息化發展的最新階段，也是工廠產業模式發展的最終目標。它是在工廠生產的過程中，引入數字化管理技術，利用物聯網的技術和設備加強信息化管理和服務，通過實時監控設備和軟件，掌握產品的生產銷售環節，對生產過程實現實時控制，合理的編排生產計劃和生產進度，最終實現工廠生產的自動化、數字化和智能化。另外，可以在產品生產的過程中，引入綠色智能化生產手段，構建一個綠色節能高效的智能化工廠。2016年，廣州先進制造業增加值2663億元，占規模以上工業增加值比重為54.6%，先進制造業為主體的產業結構基本確立;科技創新企業規模不斷增加，總數達到12.7萬家以上，技術創新、模式創新、業態創新的創新型企業不斷涌現。

2020智能工廠行業發展現狀及市場投資前景分析

當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。

我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛。近幾年來，智能工廠的發展非常迅速，行業的銷售毛利率也在35%以上，甚至達到40%以上，但是隨著智能工廠的企業競爭激烈性增加，行業進入者增加，以及行業的經營成本增加等等因素，智能工廠的銷售毛利率也在逐年下降。

去年是“互聯網++”和智能化全面爆發的一年，“互聯網++”滲透到各個領域，人工智能應用等方面也取得了長足進步，與之相關的信息化建設、智能制造技術全面提升。

在“中國制造2025”的大背景下，企業在用人、制造產品等方面都面臨著新的機遇與挑戰，特別是在對用工有著特別需求的制造行業，隨著智能設備、自動化生產線、智慧工廠越來越多，企業人力又將何去何從呢?企業作為智能化生產制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動生產率、降低生產成本等智能制造所帶來巨大經濟效益;但是另一方面，也要面對我們國家的制造業還處在“工業2.0補課，工業3.0普及，工業4.0示范”并進的情況下。

隨著生產設備的逐漸增多，生產過程的日益復雜，對系統管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。在工業自動領域，隨著云計算、大數據等新技術的發展，所有的生產資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。云端計算可以為企業生產提供更為系統、完整的專業化服務，生產設備不再是單一獨立的個體，而是生產過程中必備的一環，這種創新型的工業制造流程，勢必為制造業的發展產生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執行系統和生產計劃系統的智慧化，會加深生產環節的連線程度，一旦所有的生產環節實現完全溝通，那么整個社會的生產規則都會發生相應的改變。

智慧工廠的發展是產業智能化的新方向，自動控制理論在網路環境下的控制方法和運算模式，都需要不斷地創新，其特征也體現在專業化生產的各個方面。系統自主能力的提高，使制造主體能夠實現自主采集外部的生產資料和信息，并且能夠自主規劃自己的下一步行動計劃;技術發展的整體性要求，將實際生產的各個環節聯系在一起，集合新型的多媒體技術，展現整個產品的設計制作流程;通過系統的自我學習能力，在制作的過程中，落實資料庫信息補充，及時的診療生產障礙，作好系統維護，實現人機之間的協調合作。

根據中研普華研究院《2020-2025年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示：

智能工廠應用領域及行業供需分析

第一節 需求分析

一、智能工廠行業需求市場

人口紅利優勢不再，中國制造業面臨著巨大的挑戰。在以前，傳統的生產線中人員的成本是非常低的，勞動人口的供應市場遠大于需求市場。而近年來，各地企業不約而同的出現了招工難的問題，由于勞動人口供應的減少，人員對于漲薪的需求逐漸強烈，人員成本逐步上升，而在全球經濟緩慢復蘇，國內經濟下行的趨勢下，不少企業出現了內憂外患的局面，企業盈利能力下降，已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。另一方面，由于勞動力緊張的緣故，各地區對于勞動力資源的爭奪愈發強烈，三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉就業，從一二線大城市打工的流動人口陸續返鄉，支援家鄉建設，使得大城市的制造業面臨勞動人口短缺的現狀。另外，由于金融、互聯網等行業的大力發展，應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業，不愿在實體制造業發展，主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活，同時認為金融、互聯網等領域的薪水要高于制造業。綜上來看，由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求，中國制造業急迫需要一場轉型--一場機器替代人勞動的轉型。

在未來中國制造業的工廠里，機器人將替代一半以上人的勞動，“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望，一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后，61.5%的企業至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時還提高了生產效率，減少了事故的發生。

國內“機器換人”的熱潮已經席卷各大城市，其中主要集中在珠三角和長三角地帶。尤其廣東和江浙地區走在最前列，各大企業積極布局機器人在生產線上的應用，市政府也積極推動智能生產的發展。由此看出，中國各城市對于目前勞動力下降的格局都在思索解決辦法，市場強烈的需求愿望促使著機器替代人成為產業線上的“操作員”。

二、智能工廠行業客戶結構

目前我國有67%的制造業和62%的航天與國防機構都有智能工廠的相關舉措。然而，超過三分之一(37%)的生命科學和制藥公司正在利用數字技術，開創新商業模式。未來我國各行業的工廠都可能滲透智能化，甚至全智能化。

三、智能工廠行業需求的地區差異

圖表：2017年智能工廠行業銷售收入地區分布情況

數據來源：中研普華產業研究院

2017年智能工廠行業有63.40%的銷售收入來自于華東地區，這說明華東地區對智能工廠的軟硬件需求最大，超過了全國需求的一半。

報告重點分析了我國智能工廠行業將面臨的機遇與挑戰，是組織工程企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具。未來智能工廠行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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