一季度居民收入榜單出爐 上海人均19621元位居榜首 消費金融產業政府戰略管理調研

• 2020年4月24日 ZhouXun來源：中國網財經綜合 695 41
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國家統計局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示，9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平，上海人均19621元位居全國“榜首”。數據顯示，一季度我國居民人均可支配收入8561元，同比名義增長0.8%，扣除價格因素實際下降3.9%。

一季度居民收入榜單出爐

國家統計局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示，9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平，上海人均19621元位居全國“榜首”。數據顯示，一季度我國居民人均可支配收入8561元，同比名義增長0.8%，扣除價格因素實際下降3.9%。北京、上海、江蘇、浙江、廣東、天津、福建、山東以及遼寧等9省份一季度人均可支配收入超過全國平均水平。

從階梯分布看，萬元階梯共有7個省份，分別為上海、北京、浙江、天津、江蘇、福建和廣東;山東、遼寧、重慶3省份位于8千元階梯;內蒙古、湖南等6地位于7千元階梯;另有8省份位于6千元水平線，5省份位于5千元水平線;新疆一季度人均可支配收入為4912元，“獨居”4千元階梯，西藏為3818元，居全國末位。

全國各地發放消費券

4月20日起，廣東珠海、東莞、清遠等地將陸續通過支付寶等平臺發放消費券。截至目前，廣東成為發放消費券城市最多的三大省份之一，其中廣東各市、區計劃發放的消費券總額已經超過10億元。

至此，廣東和浙江、廣西一起成為全國發券城市最多的三大省份。廣東各地發券金額從數百萬元到過億元不等，擬發總額已經超過10億元。

支付寶數據顯示，各地消費券拉動消費金額已經突破百億元，餐飲、快消零售、旅行住宿成為消費券拉動最為明顯的三大行業。全國超過千萬商家受益，其中九成為中小微商家。

根據中研普華產業研究院發布的《2019-2025年版消費金融產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》顯示：

每類消費金融機構通常只占消費需求廣、資金成本低、風險控制強三個方面的一兩個，五類消費金融機構都無法同時在三個要素中具備優勢，所以為了聯合運營是必然趨勢。2015年以來，多家金融科技巨頭頻頻與傳統金融機構展開合作。相較之下，資金成本短板易突破，如京東利用企業信用和分級資金安排降低融資成本，傳統金融機構創新動力不足，但樂于合作分羹;而場景優勢和大數據資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優勢和技術優勢的參與者，同傳統金融機構合作成為最具競爭力的搭配。

商業信用機構具有長尾數據優勢，未來可發展成為商業信用基礎數據供應商。在個人征信缺口下，擁有大數據和征信牌照的公司向各方輸出信用產品。消費金融的快速發展一定會帶來個人征信數據服務的大量需求，而由央行主導的征信系統覆蓋力，消費金融機構享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險，第三方個人征信機構基于自身的數據積累和技術優勢將獲得發展良機。受益于征信缺口，大數據能夠帶來絕對風控優勢。第三方征信服務公司的運營產品是信用數據，而非信貸資金，其需求的擴展來源于企業端風險控制，其成本在于獲取信息和后續運營，具有顯著的規模效應，數據覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。

借助于金融科技，消費金融機構不僅可以降低壞賬風險，更可以建立起差異化定價體系。從數據積累和風控技術上來看，銀行依托于央行征信系統能夠有效獲取信息數據，信貸審查控制流程嚴格，分貸前貸中貸后三個部分，十六個環節，風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數據和云計算能力，以及長期積累下的用戶基礎屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息，數據可以從不同維度相互校驗，構建用戶信用生態，數據量大，風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數據優勢，能夠通過對接第三方信用服務，建立自身的風控系統。

大數據通過對個人財產、經營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析，為小微企業和普通居民刻畫用戶生態，從而實現差異化定價，大大提高了消費金融的包容性，使金融服務下沉到低凈值的客戶中去。

在大數據思維的驅動下，消費金融主要受到四個方面的影響：第一是精準授信，通過專業化標準化的分類，通過大數據分析和建模解決傳統信貸中的失準失察;第二是信貸創新，做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握，建立統一的客戶標簽和客戶畫像，形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷，通過數據的合成搜索多維數據對異常行為進行判斷。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院出版的《2019-2025年版消費金融產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》。

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